Introducción al trading automatizado en cTrader
Por lo general, hay dos tipos de personas que se involucran en el trading automatizado en cTrader: los desarrolladores que desean aplicar sus habilidades en el trading online, o los traders experimentados que desean automatizar sus estrategias de trading. Si no tienes experiencia en ninguna de estas dos disciplinas, probablemente deberías conseguirla.
A finales de 2011, varios meses después del lanzamiento inicial, se introdujo el trading automatizado en cTrader. Esta capacidad se introdujo por primera vez como una aplicación de trading algorítmica independiente llamada cAlgo. Se basaba en cTrader, excepto que se eliminó toda la funcionalidad del comercio manual y se sustituyó por controles para desarrollar, probar y ejecutar estrategias de trading automatizadas e indicadores personalizados.
Recientemente, cTrader rediseñó este modelo y fusionó todos los productos en una única aplicación unificada. Todas estas funciones de trading algorítmicas están ahora agrupadas en una sección dedicada llamada cTrader Automate.
La evolución de la automatización del cTrader
Los scripts de cTrader Automate están escritos en C#, uno de los lenguajes de programación más comunes del mundo, creado por Microsoft. Mientras que otras plataformas han forzado la adopción de lenguajes de programación propietarios, cualquiera que desee desarrollar su robot de trading en cTrader tiene acceso a un grupo de desarrolladores experimentados que ya codifican en C# para muchos otros usos. Además del soporte de C#, los operadores pueden escribir su código en Microsoft Visual Studio, a diferencia del editor de código incorporado en cTrader Automate.
Para los traders que han evaluado cTrader en el pasado y pueden haber pasado por alto la plataforma debido a su falta de ciertas características, le alegrará saber que cTrader supera a la competencia en términos de funcionalidad de operaciones automatizadas.
En los últimos años, cTrader ha aumentado considerablemente su funcionalidad. La última característica que se ha añadido es el backtesting de múltiples símbolos. Esta característica permite a un robot de comercio realizar backtesting en múltiples pares de divisas.
Un gran API para crear métricas impresionantes
A lo largo de 2019, el equipo de desarrollo de cTrader ha duplicado efectivamente la escalabilidad de la API del PLC de cTrader. En particular, se hizo hincapié en los controles de los gráficos, lo que hizo que la plataforma fuera aún mejor para construir indicadores de trading personalizados utilizando nubes, colores personalizados, paneles, formas, botones y una amplia gama de herramientas de gestión de contenidos para controlar la forma en que los elementos están contenidos en los gráficos.
Características orientadas al usuario para ayudar al desarrollo
Cuando se analiza el historial de operaciones o los resultados de las pruebas retrospectivas, las tablas llenas de números pueden hacer que pierda de vista los detalles clave. cTrader ofrece varios formatos de información para ayudarle a analizar su rendimiento de forma rápida e intuitiva. Un mapa de transacciones muestra sus puntos de entrada y salida y dibuja una línea para conectarlos con barras. Este mapa le ayuda a evaluar la duración y la rentabilidad de sus hipotéticas operaciones. Las estadísticas de las transacciones se desglosan y destacan muchos indicadores clave de rendimiento, como la máxima reducción, el número de transacciones largas frente a las cortas, el número de transacciones ganadoras frente a las perdedoras, las ganancias y pérdidas de las transacciones largas frente a las cortas, y mucho más.
Trading automatizado con Pepperstone
El broker Pepperstones ofrece varias soluciones comerciales automatizadas. Además de las operaciones automatizadas, los comerciantes también pueden utilizar el MetaTrader 4 y 5 para crear y gestionar sus Asesores Expertos.
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